멀티피직스 시스템 연구실(이하 MPSD Lab)에서 인공지능을 이용하여 전기장 센서 및 액추에이터를 제어하는 연구를 진행하여 관련 내용을 Structural and Multidisciplinary Optimization에 발표하였습니다. Dielectric elastomer actuator(DEA)는 윗면과 아랫면에 가하는 전압 차이를 이용해서 변형을 유도할 수 있는데, DEA를 원하는 형상으로 변형 및 제어하기 위해 본 연구에서는 artificial neural network(ANN) 모델 기반 시스템을 이용해서 필요한 전압 조건을 성공적으로 예측할 수 있었습니다. 이 연구 결과를 통해 인공지능을 이용하여 원하는 형상을 만드는 최적의 조건을 예측 및 설계할 수 있었고, 향후 차세대 디스플레이 산업에 핵심적으로 적용될 수 있을 것이라 기대하고 있습니다.
출간된 논문: https://link.springer.com/article/10.1007/s00158-023-03593-x
